Üdvözöljük a Hordozható Automatizált Gyors Tesztelés (RÉSZ) alkalmazásunkat, egy olyan programban, amely a hallás-feldolgozási képességek széles körű felmérésére szolgál. Hálásak vagyunk a Nemzeti Egészségügyi Intézeteknek és a Veteránügyek Tanszékének az alkalmazás fejlesztésének és az alapjául szolgáló számos tanulmány támogatásának.
A PART-t úgy fejlesztették ki, hogy lehetővé tegyék a felhasználók számára, hogy kiváló minőségű értékelést végezzenek a hallásfeldolgozási képességekről, különféle környezetekben. Úgy gondoljuk, hogy az idegrendszer sok komplex módon zajlik a hangok működésében, és hogy a hallás egészségi állapotát legjobban abban lehet leírni, hogy a hallgató mennyire képes felhasználni a különböző dimenziókat, amelyekben a hangok változhatnak.
Ez az alkalmazás hallásszervi feladatok sokféleségét tartalmazza, amelyekről kimutatták, hogy mindegyik hasznos a hallóképesség laboratóriumi értékelésében. A feladatkészletet a PART fejlesztőcsoport választotta, amelyet Frederick J. Gallun vezet a Nemzeti Rehabilitációs Halláskutató Kutatási Központban, David Eddins a dél-floridai egyetemen és Aaron Seitz a kaliforniai Riverside Egyetemen (UCR). . A program az UCR Brain Game Center produkciója, amely egy agyi fitnesz módszerekre és alkalmazásokra összpontosító kutató egység.
Becslések és elemek:
Ezt az alkalmazást folyamatosan frissítik, és ebben az időben már tartalmaznak értékelési eszközöket, amelyek felhasználhatók a következő képességek mérésére:
Időbeli érzékenység, spektrális érzékenység, spektrotemporal érzékenység, binaurális érzékenység, a beszéd területi felszabadítása beszédmaszkoláskor, információs maszkolás (többszörös tört paradigma)
Az alapértelmezett akkumulátorokat tartalmazza, amelyek korlátozott utasításokat és példákat mutatnak be, és számos fent említett értékelést tartalmaznak. Az alapértelmezett akkumulátorokról, a további egyedi akkumulátorok elérhetőségéről, a Matlab szkriptekről a felhasználói adatok elemzésére, valamint a PART működésével kapcsolatos kérdések megválaszolására, beleértve a kalibrálást is, kérjük, küldjön e-mailt a fgallun@gmail.com e-mail címre, amelyet hozzá kell adni az iPUG-hoz, az iPad pszichofizikai felhasználói csoportja.
További információt és a kiválasztott referenciákat a https://braingamecenter.ucr.edu/games/p-a-r-t/ oldalon talál.
Köszönetnyilvánítás
Ezt a munkát az NIH / NIDCD R01 0015051 támogatta. Az alkalmazás a szerzők és alkotók egyéni munkáját képviseli, és semmiképpen sem tekinthető úgy, hogy azt az Egyesült Államok kormánya jóváhagyta vagy képviseli.